授業計画

		数値計算法Ⅰ 平成２２年度授業計画
担当　長嶋秀世

週授業日項　　　　目

第１週 9月14日数値計算法の目的と概要、数値計算の誤差、絶対誤差と相対誤差、誤差の伝ぱん。

第２週 9月21日ラグランジュの補間法

第３週 9月28日補間多項式の誤差。

第４週 10月5日スプライン関数による補間公式の導出

第５週 10月19日スプライン関数による補間の例

第６週 10月26日アキマの方法。逐次補間法（エイトケン法、ネビーユ法）。

第７週 11月2日アキマの方法の例

第８週 11月9日関数近似、直交多項式による最小二乗近似法、ルジャンドル、ラゲール法、他

第９週 11月16日未定係数法による離散的データの最小二乗近似法。

第１０週 11月30日離散的データの最小二乗近似の演習

第１１週 12月7日差分法、差分演算子、移動演算子、微分演算子と差分演算子の関係。

第１２週 12月14日差分演算子を用いた数値微分法。

第１３週 12月21日差分商列を用いた逐次数値微分法。

第１４週 12月28日リチャードソンの補外法による微分公式の精度の向上。

第１５週 1月11日学習成果の確認


週	授業日	項　　　　目
第１週	9月14日	数値計算法の目的と概要、数値計算の誤差、絶対誤差と相対誤差、誤差の伝ぱん。
第２週	9月21日	ラグランジュの補間法
第３週	9月28日	補間多項式の誤差。
第４週	10月5日	スプライン関数による補間公式の導出
第５週	10月19日	スプライン関数による補間の例
第６週	10月26日	アキマの方法。逐次補間法（エイトケン法、ネビーユ法）。
第７週	11月2日	アキマの方法の例
第８週	11月9日	関数近似、直交多項式による最小二乗近似法、ルジャンドル、ラゲール法、他
第９週	11月16日	未定係数法による離散的データの最小二乗近似法。
第１０週	11月30日	離散的データの最小二乗近似の演習
第１１週	12月7日	差分法、差分演算子、移動演算子、微分演算子と差分演算子の関係。
第１２週	12月14日	差分演算子を用いた数値微分法。
第１３週	12月21日	差分商列を用いた逐次数値微分法。
第１４週	12月28日	リチャードソンの補外法による微分公式の精度の向上。
第１５週	1月11日	学習成果の確認